La inteligencia artificial está transformando el mundo de los negocios de formas que eran impensables hace apenas tres años. Hoy en día, las empresas, independientemente de su tamaño o sector, pueden implementar soluciones con IA que mejoran la eficiencia, reducen costes y abren nuevas posibilidades de innovación.

Aunque estas soluciones solían ser accesibles solo para grandes corporaciones con presupuestos elevados, hoy, tecnologías como el procesamiento de lenguaje natural (NLP), el aprendizaje automático y los servicios en la nube han democratizado su uso. En este artículo abordaremos tres procesos con IA que las empresas pueden implementar de manera rápida, eficaz y a bajo coste.

Una de las funcionalidades más revolucionarias de la IA es la capacidad de comprender el contenido de un texto. Esto permite a muchos negocios automatizar el procesamiento de información no estructurada procedente de diversas fuentes (correos electrónicos, documentos Word, reseñas, etc.).

¿Cómo lo hace?

La IA utiliza modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP). Con ellos, es capaz de extraer información clave y tomar decisiones siguiendo directrices expresadas en lenguaje natural. Los algoritmos de NLP permiten a la IA identificar y clasificar palabras y frases clave, analizar el tono y detectar la intención detrás de un texto.

Esta tecnología permite conocer, por ejemplo, el contenido de correos electrónicos y responder automáticamente a clientes en función de sus solicitudes o preguntas. Además, lo hace analizando el tono y sentimiento del texto, que puede ser muy útil para por ejemplo, evaluar la percepción de los clientes respecto a un producto o servicio.

Una gran ventaja de la IA actual es su flexibilidad para integrarse en sistemas y aplicaciones web ya existentes. No es necesario que una empresa invierta en infraestructura o en desarrollar sistemas desde cero; en su lugar, puede integrar capacidades de IA en aplicaciones web que ya utilizan sus empleados o clientes, lo cual ahorra tiempo y costes.

Por otro lado, si las necesidades de la empresa son muy concretas o complejas de implementar en algo ya desarrollado, la IA también nos permite crear una aplicación a medida, adaptada a los requerimientos específicos del negocio.

• ¿Cómo puede integrarse la IA en aplicaciones web existentes de una forma asequible?

  Los proveedores de estos servicios, como OpenAI (famosos por su Chat GPT), proporcionan herramientas de procesamiento de lenguaje, visión artificial y recomendaciones que se pueden integrar directamente en aplicaciones web a través de su API. Una API, del inglés Application User Interface, otorga a los programadores el acceso a la funcionalidad de una aplicación de un tercer (en este caso OpenAI) para integrarla en otros aplicativos.

  Por ejemplo, es posible que una empresa quiera añadir a su aplicación de atención al cliente un chatbot que responda automáticamente a las preguntas más frecuentes. Para esto, la integración de la IA a través de API permite que el sistema esté en funcionamiento en poco tiempo, sin necesidad de reconstruir el software.

  Atención: en caso concreto de OpenAI, no toda la funcionalidad disponible a través de la interfaz de usuario normal Chat GPT está disponible a través de la interfaz de programación (API). Por ejemplo a Chat GPT le puedes pedir que busque algo en internet, pero a través de la API no puedes pedirle esa tarea. Pero no pasa nada, para muchos casos de uso se pueden buscar caminos alternativos, como programar esa búsqueda en tu aplicación y pasarle la información necesaria a la API de OpenAI como parte de la ventana de contexto que GPT utilizará para hacer su tarea.

• ¿Y en desarrollos específicos?

  El desarrollo de una aplicación con IA a medida puede ser particularmente relevante en áreas como la gestión de inventarios, donde se puede desarrollar una aplicación personalizada para prever la demanda o sugerir mejoras en el proceso logístico.

  El desarrollo de aplicaciones con IAs específicas permite obtener un sistema altamente optimizado para cubrir necesidades muy concretas, mejorando la competitividad y eficiencia.

En Widigital, hemos trabajado ampliamente con la API de OpenAI para integrar soluciones IA en distintos sectores, optimizando procesos y reduciendo considerablemente el tiempo y los costes. La API de OpenAI permite acceder a modelos de lenguaje de última generación que pueden realizar tareas de NLP, desde la generación de contenido hasta la clasificación automática de datos.

Aunque antes hemos mencionado alguna limitación de la API también hay que señalar que los datos que se envían a Open AI a través de este canal, gozan de una mayor privacidad que los que se le «regalan» a través de la interfaz de Chat GPT.

La API de OpenAI ofrece acceso a modelos avanzados de IA que se pueden adaptar a diferentes tipos de tareas. Por ejemplo, si una empresa necesita automatizar el servicio al cliente, la API puede crear respuestas personalizadas y coherentes para cada cliente en función de sus consultas. Otro caso es la generación de informes automáticos: la API puede leer un conjunto de datos y crear informes personalizados con insights específicos para los directivos.

Implementar la API de OpenAI ahorra tiempo en el desarrollo de soluciones IA, ya que proporciona modelos preentrenados que se pueden ajustar a las necesidades específicas del negocio a un precio muy competitivo. Este ahorro de tiempo se traduce también en una reducción de costes, ya que no es necesario invertir en el entrenamiento y desarrollo de modelos desde cero. En Widigital, optimizamos el proceso para que las empresas puedan beneficiarse de la IA en menos tiempo y con un coste mucho menor.

En Widigital, comprendemos que cada empresa tiene necesidades únicas, y que la implementación de IA requiere experiencia para identificar los casos de uso que realmente aporten valor. Nos especializamos en la integración de tecnologías IA adaptadas a las realidades de nuestros clientes, y nuestro equipo tiene experiencia en el uso de la API de OpenAI, así como en el desarrollo de soluciones de procesamiento de lenguaje y aprendizaje automático.

1. Asesoramiento Personalizado:

   Analizamos tu modelo de negocio y te ayudamos a identificar las áreas donde la IA puede generar mayor impacto. Mediante una auditoría detallada, proponemos soluciones específicas para cada proceso de negocio que pueda beneficiarse de la IA.

2. Implementación y Desarrollo de Soluciones a Medida:

   Diseñamos e implementamos soluciones a medida, asegurándonos de que la tecnología se adapte a tus necesidades. Desde la integración de IA en aplicaciones existentes hasta el desarrollo de aplicaciones específicas, en Widigital maximizamos el valor de cada implementación.

3. Soporte y Escalabilidad:
   Sabemos que el panorama de la IA es dinámico, por eso ofrecemos soporte continuo para garantizar que las soluciones se mantengan actualizadas y escalables. Además, estamos a tu disposición para adaptarlas y mejorarlas conforme tu negocio evolucione.